175 gratis kurser for programmører og webudviklere (del II)
På grund af den uventede interesse, der blev fremkaldt af den tidligere samling af online kurser for programmører, webudviklere og andre computerelskere generelt (du kan konsultere det HER), har vi besluttet at give det kontinuitet med et nyt dedikeret indlæg.
I denne anden del indsamler vi gratis kurser om så varme emner som kunstig intelligens og maskinindlæring, computersikkerhed eller kryptografi. Ligeledes er der også plads til et stort antal træningskurser om Java, PHP, udvikling af mobilapps (Android / iOS), oprettelse af videospil, websider og meget mere. Mist ikke dem af syne!
175 online kurser om programmering, webudvikling og kunstig intelligens
Mange af disse kurser er på engelsk og er udviklet gennem Class Central-platformen. De varer mellem 1 og 6 uger med en fleksibel tidsplan og muligheden for et certifikat (forudbetalt eller gratis afhængigt af kurset). Et stort antal kurser er også samlet på spansk og til andre uddannelsesplatforme som Coursera, Codelabs, Tutellus, Codecademy og lejlighedsvis række træningsvideoer på YouTube.
Udvikling af mobilapps
| Lær, hvordan en iOS 7-applikation udvikles på en time |
| Opret en app med Swift 3 til iOS 10 |
| Opret mobilapplikationer med Mobincube uden kode |
| Android Developer Fundamentals Course (Codelabs) |
| Udvikling af mobile applikationer uden programmering |
| Android applikationsudvikling |
| Specialiseret program iOS applikationsudvikling |
| Android mobil applikationsudvikling |
| Udvikling af mobil applikationer med Titanium |
| Grundlæggende om Android |
| Introduktion til Android-programmering (undervist af UPV) |
| Programmering med Java til Android-applikationer |
Relateret: 26 gratis kurser for at lære at oprette Android-apps
web-udvikling
| Vinklet: Konverter enhver HTML-skabelon til en WebAPP |
| Lær hvordan du udgiver dine websider |
| HTML5 og CSS3 fra bunden |
| Lær at lave websider fra bunden |
| Lær at lave websider uden programmering med Jimdo |
| FlexBox kursus fra 0 |
| Parallaks effektkursus med Adobe Muse |
| Lær webtilgængelighed trin for trin |
| Lær farvedesign |
| Gratis online kursus til oprettelse af sider i WordPress |
| Sådan oprettes en CRUD med PHP og SQL Server |
| Udvikl en webside med HTML og CSS |
| Webudvikler: Strukturel programmering i PHP |
| Aktivering af teknologier til datalogi og analyse: tingenes internet |
| Grundlæggende om UX Design |
| Growth Hacking (6. udgave) |
| Lær grundlæggende programmering med PHP |
| Cloud Computing-applikationer, del 2: Big Data og applikationer i skyen |
| Introduktion til Angular 4 - Installation og komponenter |
| Introduktion til Cloud Foundry og Cloud Native Software Architecture |
| Introduktion til OpenStack |
| Cool php |
| Online butik med WooCommerce fra bunden |
| IDESWEB |
| Implementere cookies og sessioner i PHP |
| MVC til dejlige nybegyndere med Laravel |
Udvikling, design og skabelse af videospil
| Spiludvikling med enhed 5: Første komplette spil |
| Game Creation på Unreal Engine for Beginners |
| Videospil Design og oprettelse |
| Interaktiv 3D-grafik |
| Videospiludvikling og design |
Kunstig intelligens og maskinlæring
| 6.S094: Dyb læring til selvkørende biler |
| 6.S191: Introduktion til dyb læring |
| Løsning af store Hadron Collider-udfordringer ved maskinindlæring |
| Anvendt maskinindlæring i Python |
| Kunstig intelligens |
| Kunstig intelligens (AI) |
| Bayesiske metoder til maskinindlæring |
| Big Data-applikationer: Maskinindlæring i skala |
| Konvolutionsneurale netværk |
| Kreative anvendelser af dyb læring med TensorFlow |
| Forkant dyb læring til kodere, del 2 |
| Dyb læring forklaret |
| Dyb læring til naturlig sprogbehandling |
| Studer dyb læring i computersyn |
| Deep Learning Summer School |
| Introduktion til dyb læring |
| Introduktion til kunstig intelligens |
| Introduktion til kunstig intelligens (AI) |
| En introduktion til dyb læring |
| Machine Learning (Georgia Institute of Technology og Brown University) |
| Machine Learning (Georgia Institute of Technology) |
| Lær maskinindlæring (Georgia Institute of Technology) |
| Machine Learning (Columbia University) |
| Machine Learning Crash Course med TensorFlow API'er |
| Kursus om maskinindlæring til datalogi og analyse |
| Machine Learning til handel |
| Machine Learning Foundations: En case study tilgang |
| Kursus om maskinindlæring med store data |
| Maskinindlæring: Klassifikation |
| Machine Learning: Clustering & Retrieval |
| Kursus «Machine Learning: Regression» |
| Matematik til maskinindlæring: Lineær algebra |
| Matematik til maskinindlæring: Multivariat beregning |
| Kursus «Matematik til maskinlæring: PCA» |
| Neurale netværk til maskinindlæring |
| Praktisk dyb læring til kodere, del 1 |
| Statistisk maskinindlæring |
| Videnbaseret AI: kognitive systemer |
| Forstærkningslæring |
| Introduktion til anbefalingssystemer: Ikke-personaliseret og indholdsbaseret |
| Lær TensorFlow og dyb læring uden en ph.d. |
| Praktisk forstærkningslæring |
| Naturlig sprogbehandling |
| Regressionsmodellering i praksis |
| Matrixfaktorisering og avancerede teknikker |
| Anbefalingssystemer: Evaluering og målinger |
| Nærmeste nabosamarbejdsfiltrering |
| Computational Neuroscience |
Sikkerhed, kryptografi og kryptokurver
| Bitcoin og Cryptocurrency Technologies |
| Blockchain for Business - En introduktion til Hyperledger Technologies |
| Klassiske kryptosystemer og kernebegreber |
| Anvendt kryptografi |
| Adgangskontrol |
| Kryptografisk hash og integritetsbeskyttelse |
| Kryptografi og informationsteori |
| Kryptografi II |
| Cloud Computing Security |
| Introduktion til informationssikkerhed |
| Hardware sikkerhed |
| Netværkssikkerhed |
| Netværk og kommunikationssikkerhed |
| Systemvalidering (2): Model procesadfærd |
| Kursus "Systemvalidering (3): Krav efter modalformler" |
| Systemvalidering (4): Modelleringssoftware, protokoller og anden adfærd |
| Systemvalidering: Automatiske og adfærdsmæssige ækvivalenser |
| Sikkerhedsoperationer og administration |
| System- og applikationssikkerhed |
| Informationssikkerhed: Kontekst og introduktion |
| Cyber-fysiske systemsikkerhed |
| Identificering, overvågning og analyse af risiko og hændelsesrespons og genopretning |
Relateret: 17 gratis onlinekurser om computersikkerhed og cybersikkerhed
Programmering og computing
| Lær at kode i Erlang |
| At lære Java fra bunden |
| Lær rekursion med OCaml |
| Robotter til nybegyndere |
| Lær datalogi selv (ca. 1.500 timer) |
| Introduktion til Agile og Scrum |
| Introduktion til C-programmeringskursus: Funktioner og markører |
| Introduktion til C-programmering: Kontrolinstruktioner og tekstfiler |
| Introduktion til C-programmering: Datatyper og strukturer |
| Programmering med Java Standard (5. udgave) |
| Programmering med JavaScript (5. udgave) |
| Sådan oprettes webapplikationer i realtid med Node.js og Socket.io |
| Java-tutorials udviklet af Oracle |
| Tidsplan! En introduktion til programmering |
| Arduino og nogle applikationer |
| Opret kort med AngularJS og ArcGIS |
| Java-kursus (40 videoer) |
| Computerprogrammeringskursus |
| Introduktion til Pseudocode-programmering |
| Gratis Javascript-kursus |
| Sådan oprettes et DataGrid-bibliotek |
| Udvikl dine applikationer med jQuery |
| Computersystemdesign: avancerede koncepter for moderne mikroprocessorer |
| Samtidig programmering i Java |
| Kontinuerlig integration og implementering |
| Kompilatorer: Teori og praksis |
| Beregnelighed, kompleksitet og algoritmer |
| Beregningsstrukturer 3: Computerorganisation |
| Beregningsfotografering |
| DevOps til databaser |
| DevOps praksis og principper |
| Kursus «DevOps Testing» |
| Distribueret programmering i Java |
| Indbygget hardware og operativsystemer |
| FreeCodeCamp (mere end 8.000 lektioner, artikler og videoer) |
| GT - Opfriskning - Avanceret OS |
| Avancerede operativsystemer |
| Infrastruktur som kode |
| Introduktion til parallel programmering |
| Introduktion til computerarkitektur |
| En introduktion til computersyn |
| Introduktion til formel konceptanalyse |
| Grundlæggende modellering til diskret optimering |
| Parallel programmering |
| Parallel programmering i Java |
| Probabilistiske grafiske modeller 1: repræsentation |
| Probabilistiske grafiske modeller 2: slutning |
| Natur, i kode: Biologi i JavaScript |
| Relational Database Support til datavarehuse |
| Pålidelige distribuerede algoritmer, del 2 |
| Højtydende computerarkitektur |
| Løsning af algoritmer til diskret optimering |
| Julia videnskabelig programmering |
| Kvantitativ formel modellering og worst-case performance analyse |
| Mine første skridt med Scratch |
| NP-komplette problemer |
| Introduktion til operativsystemer |
| Design og analyse af cyberfysiske systemer |
| Cyber-fysiske systemer: Modellering og simulering |
| Avanceret C ++ |
| Avanceret modellering til diskret optimering |
| Tilnærmelsesalgoritmer del II |
Relateret: 40 grundlæggende programmeringskurser for begyndere
Du kan være interesseret: 18 gratis online computerkurser (Linux, netværk, sikkerhed, Arduino)
Har du Telegram installeret? Modtag det bedste indlæg for hver dag den vores kanal. Eller hvis du foretrækker det, kan du finde ud af alt fra vores Facebook-side.
