Sådan finder du din dobbelte på internettet (overraskende effektiv)

Omvendt billedsøgning på Internettet har eksisteret i årevis. Takket være disse typer søgemaskiner kan vi vide, hvornår et foto blev uploadet til Internettet for første gang, eller finde ud af, om nogen drager fordel af vores kunst bag vores ryg. Noget, som vi kan kontrollere ved hjælp af Google Billeder eller webværktøjer som TinEye.

Men hvis vi har brugt Google-søgemaskinen i lang tid, har vi indset det hver gang fungerer det dårligere, når du søger og sammenligner billeder. Hvorfor? Enkel og enkel, fordi den søgende selv censurerer sig selv. Især når det kommer til at finde ligheder i billeder, hvor mennesker vises.

Lad os tænke et øjeblik: Antag, at du havde en krangel med en fyr på gaden. Forestil dig nu, at den fremmede tager et billede af dig og uploader det til Google Billeder. Hvis søgemaskinens algoritme til ansigtsgenkendelse fungerede som den skulle - noget, som de allerede har vist, at de kan gøre stille i Google Fotos - kunne denne komplette fremmed se dine fotos på sociale netværk, kende dit navn og efternavn, se din profil på LinkedIn, vide hvor arbejder du ... og en lang osv. Ethvert billede, hvor dit ansigt vises. Den perfekte opskrift til at fremme mobning og ubehagelige situationer generelt.

For at undgå dette, hvad Google gør, er at søge efter lignende billeder, baseret på billedets udseende eller generelle koncept. For eksempel, hvis du på billedet er med en hund og spiller guitar, viser Google resultater af folk, der spiller guitar, og med en hund ved siden af ​​den.

Sådan finder du din dobbelte på Internettet ved at lave en omvendt søgning: rimelige ligheder

Men der er andre søgemaskiner, der ikke har så mange overvejelser i denne henseende, og de tillader denne type "ansigtssøgning" på Internettet. Dette er tilfældet med Yandex, den største søgemaskine i Rusland og den fjerde i verden. Dens billedsøgemaskine kaldes CBIR, og hvad den gør er at opdele et billede i segmenter eller "visuelle sætninger". Derefter sammenlignes millioner af billeder og viser dem, der indeholder de mest lignende "visuelle sætninger".

Med dette kan vi ikke kun finde sider, hvor fotos vises, som vi uploadede for mange år siden, og som vi allerede havde glemt. Det fungerer også fantastisk godt til opdag folk, der ligner os meget. Kald det kloner, dobbelt eller mistede tvillinger. En af disse søgninger på Yandex kan efterlade os med en skæv røv på mindre end et minut (du kan tage testen HER).

For at vi kan se forskellen mellem algoritmen for Yandex og Google, har jeg taget et billede, som jeg havde gemt på min pc, og jeg har uploadet det til Google Billeder.

Som du kan se, har Google set, at det er en selfie, og som et første resultat har den vist definitionen af ​​selfie i Wikipedia. De lignende billeder, der vises lidt nedenfor, er af helt tilfældige mennesker, der ikke har noget med mig at gøre.

Hvad vil Yandex fortælle mig, hvis jeg uploader det samme billede i dets billedsøgemaskine? Her bliver tingene mere interessante. Nogle mennesker ligner mig meget, mens andre deler nogle af mine mest karakteristiske ansigtsegenskaber som næse, øjne, mund, frisure og meget mere. Blandt de viste billeder er der endda et, hvor jeg selv vises.

Yandex-resultaterne ignorerer det faktum, at det er en selfie og vil se efter den direkte lighed med det, der vises på billedet. I dette tilfælde mit ansigt.Her vises jeg direkte blandt søgeresultaterne selv. Tag det nu! 100% nøjagtig.

Det er stadig lidt skræmmende at se, hvad der allerede kan opnås med denne type værktøj. Sandheden er, at det skal få os alle til at reflektere over privatlivets konsekvenser ved at uploade fotos til Internettet, især når de er fotos, hvor andre også vises.

Under alle omstændigheder, hvis vi ikke giver det meget betydning, kan vi altid have en behagelig tid på udkig efter vores perfekte dobbelt på Internettet. Hvem ved, måske har vi en milliardær tvillingebror på den anden side af verden, og vi spilder vores tid her.

Gradient, den app, der leder efter din berømte tvilling

Gradient er en app, der er blevet viral i de seneste uger. Det er en selfie-editor med de typiske værktøjer til at retouchere farven, anvende filtre og lignende. Imidlertid er dens stjernefunktionalitet det fortæller dig, hvor berømt du ser ud, foretager en transformation i 4 trin, gør dit ansigt til dit berømthed tvilling.

Download QR-kode Gradient: AI Photo Editor Udvikler: TICKET TO THE MOON, INC. Pris: Gratis

Selvom det er et ret sjovt værktøj, skal det præciseres, at Gradient-applikationen som sådan kun er en fotoredigerer i sin gratis version. Hvis vi vil aktivere funktionen "Hvor berømt ser du ud?" Vi bliver nødt til at aktivere den gratis prøveperiode for premiumversionen af ​​Gradient.

Du skal være meget opmærksom, for efter 3 dage aktiveres den betalte version automatisk og opkræver os mellem $ 4,99 pr. Uge eller $ 19,99 pr. Måned. Og vær forsigtig, for for at opsige abonnementet er det nødvendigt at give besked 24 timer i forvejen, ellers vil de også opkræve os (noget ganske skurk, i betragtning af at prøveversionen kun varer 3 dage).

Test for at vide, hvor berømt du ser ud

Hvis vi foretrækker at holde os væk fra applikationer som Gradient, kan vi også prøve en af ​​de mange quiz eller personlighedstest findes på internettet som DET HER eller DET HER Andet. Alt er et spørgsmål om at besvare en række spørgsmål, og de vil fortælle os, hvilken skuespiller, sanger, berømthed eller berømte model, der ligner os mest i det psykologiske aspekt og i vejen for at være.

Fantastiske!

PS: Nå, det viser sig, at jeg har udført den første test, som jeg lige har linket, og det siger, at jeg er ligesom Robert Downey Jr. Jeg ved ikke, om det er meget korrekt, for sandheden er, jeg tror ikke, at Jeg ser på alle som den fantastiske milliardær Mr. Tony Stark, men hej ... du prøver det, og hvis du ikke kan lide resultatet, kan du altid have en god latter med resultaterne.

Har du Telegram installeret? Modtag det bedste indlæg for hver dag den vores kanal. Eller hvis du foretrækker det, kan du finde ud af alt fra vores Facebook-side.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found