Denne person eksisterer ikke: en AI "opfinder" virkelige ansigter for ikke-eksisterende mennesker

Kunstig intelligens hjælper os ikke kun med at tage bedre fotos, køre automatiserede biler eller investere i aktiemarkedet. Det er til stede i algoritmerne på Netflix, Amazon eller endda i musikapplikationer som Pandora. Hvis du nu troede, du havde set det hele, så skal du kigge på dette websted.

Siden kaldes Denne person eksisterer ikke, og hvis vi indtaster det, vil det eneste indhold, vi ser, være en persons fuldskærmsbillede. Intet mere. Det overraskende kommer, når vi finder ud af, at ansigtet på den kvinde, dreng eller gamle mand, som vi lige så det eksisterer bare ikke. Det er et billede, der genereres automatisk af en kunstig intelligens.

Når vi opdaterer eller genindlæser siden, bruger internettet en speciel algoritme baseret på kunstig intelligens kaldet GAN (Generative Adversarial Network). Takket være denne teknik, systemet genskab fra ingentinget alt for hyper-realistisk billede af en person, som vi næppe kunne skelne fra et almindeligt menneske.

Nedenfor kan vi se en lille prøve af nogle ansigter genereret automatisk af denne algoritme.

Skaberen af ​​ThisPersonDoesNotExist.com er Phillip Wang, en Uber-softwareingeniør, der ønskede at demonstrere, hvad GAN er i stand til. Sidste tirsdag gjorde han det kendt i Facebook-gruppen “Artificial Intelligence & Deep Learning”, og siden da er det blevet enormt populært.

Koden, der gør denne webside mulig, hedder StyleGAN og blev skrevet af Nvidia. Et neuralt netværk med potentialet til at revolutionere verdenen af ​​videospil og 3D-modellering, men som ligesom alt andet i livet også kan bruges til mere uhyggelige formål. "Deepfakes" eller computergenererede billeder blandet med rigtige fotos eller videoer De giver dig mulighed for at oprette falske nyheder eller ændre folks opfattelse af kontroversielle fakta eller begivenheder.

Og det er netop det mål, som Phillip Wang søger med oprettelsen af ​​dette websted, at gøre folk opmærksomme på de muligheder, som disse typer avancerede værktøjer tilbyder. "Jeg har besluttet at skrabe mine egne lommer og øge offentlighedens bevidsthed om denne teknologi"Siger Wang."Ansigter er det, der skiller sig mest ud i vores kognitive værdier, så jeg har besluttet at arbejde på den specifikke model. Hver gang du opdaterer webstedet, genererer netværket et nyt ansigtsbillede fra bunden fra en 512-dimensionel vektor.

Hvordan fungerer en kunstig intelligens GAN?

GAN er baseret på brug af to typer netværk eller programmer med meget specifikke opgaver: generatoren og diskriminatoren. Hver af disse programmer konkurrere med hinanden om millioner og millioner af forsøg at forfine deres evne til at generere billeder, indtil de til sidst formår at skabe et fotografi, der praktisk taget ikke skelnes fra den virkelige verden.

Konceptet med negative generative netværk eller GAN'er blev introduceret i 2014 af datalog Ian Goodfellow. Siden da har Nvidia været den, der har arbejdet mest på disse koncepter og i øjeblikket er den ubestridte leder af denne type teknologi.

Har du Telegram installeret? Modtag det bedste indlæg for hver dag den vores kanal. Eller hvis du foretrækker det, kan du finde ud af alt fra vores Facebook-side.